近日，信息科学技术学院本科生科研再传喜讯，由刘婧副教授指导，2023级软件工程专业“名企就业班”本科生李敬莹作为第一作者完成的论文《End-to-End Detection of Severely Occluded Traffic Signs in Collaborative Scenarios》，被机器学习与人工智能应用国际会议（MLAIA 2025）正式录用。该成果再次彰显了信息科学技术学院在特色化人才培养与国家级一流本科专业建设方面的持续突破。
该研究聚焦自动驾驶环境感知中的实际难题，就在真实场景中交通标识检测面临的小样本、复杂遮挡、实时性等多重挑战，提出了一种端到端的轻量检测框架，创新性地引入“分层真实遮挡模拟”与“类别适配增强”策略，有效扩充难例样本库，提升模型在遮挡与稀缺样本条件下的鲁棒性。实验结果表明，该方法在包含26类小样本交通标识的数据集上表现优异，且参数量仅为3.01M，实现了检测精度与推理效率的协同优化。
此次本科生以第一作者在MLAIA国际会议上发表论文，是信息科学技术学院持续推行“导师制”与“强基计划”培养模式的又一重要成果，也为软件工程国家一流本科专业建设注入了新的活力与内涵。学院将继续鼓励并支持本科生参与前沿科研，培养具备创新能力和国际视野的高素质工程技术人才。
作者、图片来源：刘婧
供稿审核人：安其心
编辑、审核：王磊斌
